随着科技的飞速发展，智能交通系统已经成为解决现代城市交通问题的一个重要途径。它通过集成先进技术，如物联网、云计算、大数据分析和人工智能等，使得城市交通更加高效、安全和可持续。但是，在推广和实施这项技术时，政府面临一个复杂的问题：如何在保证经济效益的同时，也能够为社会带来最大化的效益。

首先，我们需要明确“投资成本”这个概念。在这里，它不仅仅指的是硬件设备和基础设施建设所需资金，还包括了软件开发、维护管理以及后续升级改造等方面的费用。而“社会效益”则涵盖了多个层面，从提高道路运输速度减少通勤时间，到降低事故率提升行车安全，再到节能减排保护环境，这些都是我们关注的重点。

要实现这一平衡，我们可以从以下几个方面入手：

政策支持：政府需要制定一系列鼓励措施，比如税收优惠、补贴、新能源汽车购置补贴等，以激发市场需求，同时吸引企业投入研发创新。这些措施不仅有助于降低短期内的财政负担，也有利于长远地推动产业升级转型。

资源整合：不同部门之间需要形成良好的协作机制，将现有的资源进行有效整合。这意味着交通规划部门与科技研究机构合作开发新技术，同时与制造业界紧密对接以确保产品质量。此外，与金融机构合作提供贷款或风险投资也是必要的手段，以支持关键项目或初创企业。

公众参与：通过教育普及，让公众了解智能交通系统及其好处，并积极参与其中。这不仅能增加民众对此类技术接受度，还能帮助他们理解其日常生活中的应用价值，从而更好地配合相关政策执行。

评估标准：建立科学合理的评估体系，对不同方案进行比较分析，不断寻找最佳实践。这种评估可能包括经济效果分析（例如每公里建路成本），但也应该包含非直接收益，如环境保护和提升生活质量这样的社会福祉评价。

监管机制：为了防止滥用或过度商业化，一套完善的监管体系是必不可少的一部分。这包括法律法规出台，以及设立独立监督机构，对违规行为进行惩戒，为公众提供透明信息服务。

国际交流：借鉴国外成功案例，如日本、高峰地区利用无人驾驶巴士提升公共服务水平，或瑞典通过绿色公共交通大幅减少碳排放，这些经验可以帮助我们更快地学习成熟模式并适应本国实际情况。

综上所述，要想在推广智能交通系统时达到既定的目标，即既要考虑到经济上的可行性，又要顾及到社会福祉，那么就必须采取多种策略并综合考量。只有这样，我们才能构建一个更加高效、环保且让人民群众满意的地方智慧城邦。在未来的世界里，无论是私家车还是公共工具，都将被一种全新的方式驱动——一种基于算法和数据共享的大规模互联网络，使得我们的出行体验彻底改变，而这正是未来城市智慧治理不可或缺的一部分。