在数字化转型的浪潮中，智能制造系统（Smart Manufacturing System, SMS）已经成为制造业发展的重要驱动力。这种系统通过集成先进技术，如物联网、人工智能、大数据分析和机器学习等，实现了生产过程中的自动化、高效率和自适应性。然而，这种高科技的进步也带来了新的安全性和数据隐私挑战。本文将探讨如何确保智能制造系统的安全性和保护个人信息不受侵犯。

首先，我们需要明确的是，智能制造系统是指那些使用现代信息技术来改善传统制造流程效率、质量以及灵活性的系统。这类系统通常包括复杂网络架构，涉及到大量的设备、软件以及与之交互的人员。在这样的环境下，对于数据安全尤其是敏感用户信息保护至关重要。

为了保障智能制造系统的安全性，可以采取多种措施。例如，加强物理防护层次，比如安装摄像头监控区域，以及实施访问控制，以确保只有授权人员能够进入关键区域。此外，还可以采用网络安全措施，如部署防火墙、入侵检测/防御工具，并定期更新软件以修补漏洞。

此外，在设计时考虑到隐私保护也是非常关键的一环。企业应该遵循严格的数据管理政策，不仅要限制对员工或客户个人信息的访问，还要制定清晰可行的手续流程，以便于在必要时进行审计。此外，对于任何第三方提供服务或支持时，都必须签订非披露协议，并且实行严格审查制度。

另外，在选择供应商时，也应该仔细考量其信誉度和专业能力。如果供应商有可能存储或处理敏感数据，那么企业就需要对这些第三方进行背景调查，并要求他们符合行业标准或者法律法规规定的事项。

此外，当今世界对于知识产权保护日益加强，因此在智能制造体系中也应当注意这一点。在设计产品或解决方案时，尽量避免直接使用现有知识产权材料，而是在这个基础上创造出独特而不可复制的事物，从而保证了原创性的同时还能保持竞争力的优势。

最后，但绝非最不重要的一点，是持续培训与教育。在快速变化的大环境下，对所有相关人员进行不断更新知识技能是必需的。这包括从硬件维护到软件升级，再到最新趋势解读，让每个参与者都能够理解并适应新技术所带来的改变，同时提高整个组织对潜在威胁识别与应对能力。

综上所述，要想有效地利用智能制造系统，同时保证其运行期间不会遭遇重大威胁，最好的方法就是采取全面策略，其中包含但不限于物理层面上的加固、网络层面的增强，以及合理管理个人信息等方面。而随着时间推移，我们相信未来更为先进、高效且更加坚固无懈可击的地球规模大规模生产将会出现，这一过程正由我们今天所做出的努力铺垫前路。