首先，想学人工智能从哪入手，建议首先要了解人工智能的定义和概念。人工智能是计算机科学的一个分支，它研究如何使计算机系统能够模仿人类的某些能力，如学习、解决问题、决策和语言理解等。随着技术的发展，AI已经渗透到了我们的日常生活中，从语音助手到自主导航汽车，再到医疗诊断，这些都离不开AI的支持。

其次，要深入了解AI领域，你需要掌握一些基本理论知识，比如逻辑推理、算法设计以及数据结构这些都是必须要学习的基础课程。逻辑推理是AI系统进行决策和解释世界的一种方式，而算法设计则是实现这些逻辑推理的手段。而数据结构则是处理大量数据并进行有效分析与处理的关键。在这个过程中，你还可以通过编程来实际操作这些理论知识，让它们变为现实。

然后，对于想要深造的人来说，数学尤其是概率论和线性代数，是必不可少的一部分。这两个领域对于理解复杂的问题模型至关重要，不仅可以帮助你更好地理解统计方法，还能让你对机器学习有更加深刻的认识。

此外，如果你想要在行业中找到工作，那么了解当前市场上的热门技术也是非常重要的事情之一。例如，在自然语言处理（NLP）方面，深度学习模型正在被广泛使用来提高文本分类准确性；而在图像识别领域，则主要依赖于卷积神经网络（CNN）。掌握这些最新趋势，可以大大增加你的就业竞争力。

同时，与他人的交流也是一条捷径。如果你加入了相关的小组或者论坛，不仅能获得前沿信息，还能结交志同道合的人，一起分享彼此成长经验，这样也会让自己的进步更快，也许还能发现未来的合作伙伴或职业机会。

最后，但绝非最不重要的是，将所学技能应用于实际项目中是一个不断迭代优化自己技能的地方。你可以尝试参与开源项目，或是在自己的小项目上应用人工智能技术，以此来加强理论与实践结合，使得所学知识更加扎实，同时也能够增强自己的CV，即求职简历中的亮点。此外，有时候一个小小的心灵满足感，比如看到自己写好的代码运行起来后产生的情绪反馈，也会激励我们继续前行。

总之，无论想学人工智能从哪个角度入手，都应该以全面的视角去看待这片海洋，并根据个人兴趣和职业目标选择适合自己的路径。但无论走什么路线，最终都应坚持不懈地追求卓越，为将来带来的变化做出贡献。