其次，可以在分散系统的不同仪器仪表中采用微处理器、微等微型芯片技术，设计模糊控制程序，设置各种测量数据的临界值，并运用模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。这种优势在于不必建立被控对象的数学模型，也无需大量测试数据，只需根据经验总结合适的控制规则，并应用芯片进行离线计算和现场调试，以我们的需要和精确度产生准确分析和及时控制动作。此外，在传感器测量中，智能自动化技术尤为广泛。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等，是简化硬件、提高信噪比、改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。在充分利用人工神经网络强有力的自学习、自适应、自组织能力以及联想记忆功能，以及对非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性的基础上，无论在适用性与快速实时性方面都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源，综合获取更准确可信结果。

其中实时与非实时快变与缓变模糊与确定性的数据信息可能相互支持或相互矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。因此神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。例如气体传感阵列用于混合气体识别，在信号处理方法上可采用BP网络结合小波变换先进行分类再识别组分，将传统全程拟合转化为分段拟合，以降低算法复杂度提高识别率。

又如食品味觉信号检测与识别难度曾一度是研究开发单位主要障碍所在，如今可利用遗伝算法训练过的小波变换压缩提取，然后输入到含有遗傳算法训练过之后的模糊神经网络，则大大提高了对简单复合味道识别率。在布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域智能自动化技术也都取得了大量成功实例。

(2)虚拟仪器结构设计中的应用

随着计算机硬件软化软件模块化虚拟仪器迅猛发展及其与网络系统资源程序优化性能配置，为仪器智能水平迅速提升创造越来越优越条件。在虚拟仪器结构性能上进行了以下多方面改进：

首先考虑兼顾用户直观易用运行效率保持原VXI即插即用标准高层编程接口提供相同功能函数调用格式。

其次运用最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上使智能虚拟仪子驱动代码可以在人机交互作用下自动生成既简化大量编程工作量统一驱动代码编程结构风格方便不同水平用户使用维护。

再次应用一系列智能手法识别跟踪管理所有种类状态设置使用户能直接进入所有低层设置并通过智能状态管理使用户可根据需要切换“测试开发”“正常运行”两种模式之间。在“测试开发”模式下驱动完成一系列状态检查帮助发现各种编程错误。当程序调试正常投入使用后用户即可切换到“正常运行”模式以保证高速运行安全性可靠性同时保证软件随时投入高速运行尽可能提高其运行效率。

另外还由于采用了一系列智能方法使驱动可以实现多线程同时安全运行多线程并行测试；同时驱动具有强大的仿真功能可以不连接实际仪子情况下开发测试程序。

最后一个特点是驱动只与测试功能相关而不依赖于接口总线方式只通过初始化函数区分接口总线地域异用。总之，由于虚拟仪子采用了一系列智能自动手段彻底改变了以往VXI即插即用标准原始问题从而在高效、高质量、高安全、高灵活条件下实现全面统一显示出深远影响对整个工业高速发展影响力巨大地扩展创新方向开辟新的市场空间促进产业升级迭代创新成果不断涌现推翻旧知识体系引领新时代科技潮流带领人类社会向前迈进迎接更加美好明天！

(3)仪表网中应用

由于已组成网，即凭借灵活调用各资源潜力发挥结合计算机各个任务需求形成1+1>2组合优势当前已能使用连接Web数字万用表示波管由因特网模式识别软件区别不同的时间空间条件及类似特殊响应；也能分布式数据采集系统代替单独设备跨越以太网实施远端采集存储分类应用。而且能够跨距遥远监控同一过程每个工程人员主管员均能分别监视决定或建立数据库分析现象规律。一旦发生问题立即展现眼前重新配置商讨决策立刻采取措施。此外重构信息处理亦为创造更广阔舞台结合专户集成电路ASIC优点不仅要根据任务对逻辑数组FPGA作出灵活配置指令级比特级流水级任务级并行计算速度达到通计数百倍以上！综述当今我国工业迅猛发展日新月异若干其他领域新技融入其中正日益趋向脑机制生物DNA芯片有机智慧电子光子速度无机智慧材料材质交互共同提升当今光互连物理性能克服电限开辟全新天地此乃人类创造形色开放的人际系统五光十色的拟人高度自动世界奠基牢固基础推生产力飞跃幸福美好的明天步伐迈近一步！